생성형 AI3 AI가 만든 글, 구글은 구별할 수 있을까? ChatGPT와 같은 생성형 AI가 대중화되면서 블로그 글을 작성할 때 AI의 도움을 받는 사람도 빠르게 늘고 있습니다. 글의 주제를 정하거나 목차를 구성하고, 초안을 만드는 데 AI를 활용하면 시간을 크게 줄일 수 있기 때문입니다. 하지만 AI를 이용해 블로그를 운영하려는 사람이라면 한 번쯤 “구글은 AI가 만든 글을 구별할 수 있을까?”, “AI로 작성한 글 때문에 애드센스 승인이 거절되는 것은 아닐까?”라는 걱정을 하게 됩니다.결론부터 말하면 AI를 이용했다는 사실 하나만으로 검색 노출이 제한되거나 애드센스 승인이 자동으로 거절된다고 보기는 어렵습니다. 중요한 것은 작성에 사용한 도구가 아니라, 최종적으로 공개된 글이 방문자에게 얼마나 정확하고 유용한 정보를 제공하는지입니다. 사람이 직접 쓴 글이라.. 2026. 7. 28. 기존 AI를 내 목적에 맞게 학습시키는 방법, 파인튜닝 쉽게 이해하기 AI 파인튜닝이란 무엇이며 왜 사용할까?ChatGPT와 같은 생성형 AI는 다양한 질문에 답하고 글쓰기, 요약, 번역, 아이디어 정리처럼 여러 작업을 수행할 수 있습니다. 하지만 모든 사용자의 업무 방식과 회사의 규칙, 브랜드의 말투까지 처음부터 정확하게 이해하는 것은 아닙니다. 예를 들어 고객 문의에 답하는 AI가 필요하더라도 일반 모델은 회사에서 자주 사용하는 표현이나 환불 안내 방식, 피해야 하는 문장을 알지 못할 수 있습니다. 이때 활용할 수 있는 방법이 파인튜닝입니다. 파인튜닝은 AI를 처음부터 새로 만드는 것이 아니라, 이미 많은 데이터를 학습한 모델에 추가 자료를 제공해 특정 목적에 더 잘 맞도록 조정하는 과정입니다.쉽게 말하면 기본적인 지식을 가진 직원에게 회사의 업무 지침과 좋은 답변 사.. 2026. 7. 28. RAG란 무엇인가? 생성형 AI가 필요한 정보를 찾아 답하는 방법 RAG란 무엇이며 일반 생성형 AI와 무엇이 다를까?RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, 우리말로는 검색 증강 생성이라고 표현합니다. 생성형 AI가 기존에 학습한 정보만으로 답변하지 않고, 질문과 관련된 외부 자료를 먼저 검색한 뒤 그 내용을 참고해 답변을 만드는 방식입니다. 일반적인 생성형 AI는 학습 과정에서 익힌 지식을 바탕으로 문장을 생성하기 때문에 학습 이후에 발표된 최신 정보나 회사 내부 문서, 개인이 보유한 자료를 기본적으로 알지 못할 수 있습니다. 정보가 부족한 상태에서도 자연스러운 문장을 만들 수 있어 사실과 다른 내용을 설명하는 AI 환각이 발생하기도 합니다.RAG를 적용하면 사용자의 질문에 바로 답하지 않고 연결된 문서나 데이터베이스에서 관련 정보.. 2026. 7. 28. 이전 1 다음
